Het juiste moment voor AI in je mkb bestaat niet

Een ondernemer vroeg me laatst of dit het juiste moment is om te beginnen met AI in zijn mkb. Alsof ergens een knop omgaat en je dan pas mag starten. Ik moest hem teleurstellen: dat moment komt niet aanwaaien. Wat wel gebeurt, is dat zijn concurrent intussen al aan het testen is, terwijl hij nog zit te wachten op een teken.

Je concurrent experimenteert al, alleen niet serieus

Grofweg drie op de tien mkb-bedrijven met tien tot pakweg tweehonderdvijftig medewerkers gebruikt inmiddels een vorm van AI. Dat klinkt als een geruststellende meerderheid waar je nog rustig bij kunt aansluiten, maar het beeld klopt niet helemaal. Van die groep zet minder dan een op de tien AI structureel in de bedrijfsvoering in. De rest experimenteert los: iemand die ChatGPT gebruikt voor een offertetekst, een collega die er een tool bij pakt voor social posts. Los gebruik, geen eigenaar, geen proces.

Het verschil tussen los gebruik en een werkend proces is precies waar de winst zit. Emerce beschreef onlangs een recruitmentbureau dat de tijd om een shortlist samen te stellen terugbracht van vier weken naar een paar dagen, en een consultant die de voorbereidingstijd voor presentaties halveerde en daardoor 15 procent meer opdrachten binnenhaalde. Niet omdat ze AI gebruikten, maar omdat ze één concreet knelpunt eruit pikten en dat oplosten. Dat is een ander gesprek dan wachten op het juiste moment.

Waarom het juiste moment voor AI niet op de kalender staat

Veertig procent van de ondernemers zegt dat personeelstekort de groei van hun bedrijf afremt. Bij bedrijven met elf tot vijfentwintig medewerkers loopt dat op tot ruim de helft. Dat is de echte reden waarom timing ertoe doet, alleen niet om de reden die de meeste ondernemers voor ogen hebben. Die timing hangt vooral af van je eigen capaciteitsprobleem, en veel minder van hoe volwassen AI landelijk inmiddels is.

Bij 42Workspace zie ik dat verschil elke week. Bedrijven die wachten tot ze zich AI-matuur voelen, blijven wachten, want dat gevoel verandert niet vanzelf. Bedrijven die beginnen bij het proces dat nu al pijn doet, zoals offertes die blijven liggen of leads die pas na dagen worden opgevolgd, zien binnen weken verschil. Niet omdat de techniek dan ineens beter is, maar omdat het probleem eindelijk een eigenaar heeft.

Het juiste moment voor AI in je mkb is dus geen datum op de kalender. Het is het moment waarop je toegeeft dat een proces je nu al meer tijd kost dan je lief is. Dat proces bepaalt of iets voor jou werkt, niet een landelijk adoptiecijfer. Andere voorbeelden van dat soort processen lees je terug op de blog.

Ik ben benieuwd: welk proces in jouw bedrijf kost stiekem al maanden te veel tijd, terwijl je nog wacht op een goed moment dat toch niet vanzelf komt?