AI inzetten mkb Rotterdam: van praten naar doen

Op een gewone dinsdagochtend bij 42Workspace in Rotterdam hoor ik het gesprek drie keer voorbijkomen: "we zijn ook met AI aan de slag." AI inzetten in je mkb Rotterdam klinkt dan veelbelovend, totdat je doorvraagt. Meestal blijkt het te gaan om iemand die af en toe ChatGPT opent voor een mailtje of een stukje tekst. Dat is prima, maar daar zit het verschil niet voor een bedrijf dat wil groeien zonder er meteen iemand bij aan te nemen.

De cijfers bevestigen wat ik hier in de praktijk zie. Uit de MKB Barometer van Exact, afgenomen door Markteffect onder ruim 1.700 Nederlandse ondernemers, gebruikt inmiddels 70 procent van het mkb AI. Vorig jaar was dat nog 33 procent, dus de sprong is groot. Maar kijk je naar waarvoor, dan zet 56 procent AI vooral in voor het schrijven van teksten en het maken van afbeeldingen. Slechts 36 procent gebruikt het om inzicht te krijgen in de eigen bedrijfsprestaties. En 47 procent geeft zelf aan niet goed te weten hoe ze AI effectief kunnen inzetten.

AI inzetten vraagt meer dan een gesprek

Dat gat tussen ermee bezig zijn en er daadwerkelijk werk mee verzetten is precies waar mkb-bedrijven in de regio Rotterdam blijven steken. Je ziet het verschil ook tussen sectoren: in de accountancy noemt 61 procent AI-investeringen een prioriteit voor de komende periode, bij zakelijke diensten is dat 53 procent. In de horeca en de bouw ligt dat met 31 en 27 procent een stuk lager. Niet omdat die ondernemers minder slim zijn, maar omdat hun processen minder vaak digitaal uitvoerbaar zijn en omdat er simpelweg geen tijd overblijft om uit te zoeken wat werkt.

Een gesprek over AI als onderwerp levert zelden iets op. Een vraag als hoeveel tijd kost het ons om een offerteaanvraag te beantwoorden levert wel iets op, want die vraag heeft een concreet antwoord en een concreet proces erachter.

Wat dit betekent voor jouw proces

Voor een Rotterdams mkb-bedrijf dat wil groeien met het team dat er al staat, zit de winst niet in een strategiesessie over AI. Die winst zit in het aanwijzen van één proces dat nu te veel tijd kost en te veel afhangt van één persoon die het er even bij doet. Offertes die een dag blijven liggen omdat degene die ze maakt het druk heeft. Leads die pas na drie dagen een reactie krijgen omdat niemand expliciet verantwoordelijk is. Dat zijn geen AI-vraagstukken, het zijn procesvraagstukken die AI toevallig heel goed kan oplossen zodra je ze scherp hebt.

Zoals Emerce beschrijft in hun analyse van de Exact-cijfers, omarmt het mkb AI massaal maar blijft de strategische inzet achter. Een specialist die vanuit dezelfde stad werkt, kent de druk van een Rotterdamse ondernemer die vijf ballen in de lucht houdt en geen zin heeft in een maandenlang traject. Dat maakt het makkelijker om klein te beginnen: niet met een proefproject voor de bühne, maar met het ene proces dat nu al zichtbaar vastloopt.

Ik zie bij peterreckers.nl dagelijks ondernemers die allang met AI bezig zijn in de zin dat ze het proberen, maar die nog niet één proces hebben waar het aantoonbaar tijd bespaart. Welk proces zou dat bij jou moeten zijn? Als je het antwoord niet meteen weet, is dat op zich al een goed startpunt voor een gesprek.